题目要求将n个人分成两队,使得两队总血量尽可能接近,同时两队人数也要尽可能平衡。这是一个典型的分组优化问题,可以使用动态规划高效解决。
动态规划定义:
dp[i][j]表示选i个人能否组成j血量
采用三维降维优化,节省空间复杂度
状态转移:
逆序更新避免重复计算
三重循环分别处理:人员、人数、血量
最优解搜索:
寻找最接近总血量一半的组合
同时考虑人数平衡的优化
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
ios::sync_with_stdio(false); // 加速输入输出
cin.tie(nullptr); // 解除cin与cout的绑定
int n;
cin >> n;
vector<int> blood(n);
int total = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> blood[i];
total += blood[i];
}
// dp[i][j]表示选i个人能否组成j血量
vector<vector<bool>> dp(n/2+2, vector<bool>(total/2+1, false));
dp[0][0] = true; // 初始状态:0个人0血量
for (int k = 0; k < n; ++k) {
for (int i = min(k, n/2); i >= 0; --i) {
for (int j = total/2; j >= blood[k]; --j) {
if (dp[i][j-blood[k]]) {
dp[i+1][j] = true;
}
}
}
}
// 寻找最优解:最接近total/2且人数最平衡
int best_sum = 0, best_count = 0;
for (int j = total/2; j >= 0; --j) {
for (int i = 0; i <= n/2; ++i) {
if (dp[i][j]) {
if (abs(total-2*j) < abs(total-2*best_sum)) {
best_sum = j;
best_count = i;
} else if (abs(total-2*j) == abs(total-2*best_sum)) {
if (abs(n-2*i) < abs(n-2*best_count)) {
best_count = i;
}
}
}
}
}
cout << min(best_sum, total-best_sum) << " "
<< max(best_sum, total-best_sum) << endl;
return 0;
}
使用小规模测试数据验证
打印中间状态检查
验证边界条件
检查状态转移是否正确